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信頼区間confidence interval

標本から推定した平均値や割合、数値の差にどの程度の不確かさがあるかを、一定の方法で計算した範囲。推定値を一つの数字だけで判断せず、誤差を踏まえて結果を読むために使います。

信頼区間とは

一部のデータから全体の数値を推定するとき、その推定値にはばらつきがあります。信頼区間は、この不確かさを下限と上限で表したものです。95%信頼区間とは、前提が成り立つ状況で同じ調査と計算を繰り返した場合、作られた区間の約95%が全体の真の値を含むように構成する区間です。

身近な例

仮に、施策後の満足度が施策前より2ポイント高く、その差の95%信頼区間が「−1〜+5ポイント」だったとします。調査結果では上がっていますが、全体では差がなかった場合や、逆に少し下がっていた場合も、この計算では否定できません。プラスの推定値だけを見て、改善したと結論づけるには根拠が足りません。

読み方で注意すること

「今回の区間に95%の確率で真の値が入る」「回答者の95%がこの範囲に入る」という意味ではありません。また、区間の外が絶対にあり得ないわけでもありません。計算方法の前提が合っているかを確認する必要があり、通常、回答者の偏りや測定ミスまで含めた範囲ではありません。

実務での使い方

  • 推定値と信頼区間を一緒に示す。
  • 差の区間では、ゼロを含むかと、どの程度の増減まで考えられるかを確認する。
  • 区間の幅を見て、判断に必要な精度があるかを考える。
  • 統計的な差に加えて、事業上意味のある大きさの差かを評価する。

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