# 千歳洋行株式会社

> 千歳洋行株式会社は、データ分析・統計・機械学習を活用し、売上向上、業務改善、顧客満足度向上に向けた課題整理から施策実行まで支援する業務コンサルティング会社です。

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## 投稿
- [行動ログ分析で顧客のつまずきを見つける方法｜ゲーム会社に学ぶ](https://chitose-yoko.co.jp/column/behavior-log-analysis/): 行動ログの価値は、離脱地点を見つけることだけではありません。顧客体験から仮説を立て、ユーザーごとの行動を追うことで、改善すべきつまずきや継続につながる節目を見つけられます。
- [データ分析で差別化するには？セリアに学ぶデータ活用](https://chitose-yoko.co.jp/column/data-analysis-differentiation/): データ分析というと、「今持っているデータをどう分析するか」から考えがちです。しかし、競争力につながる分析では、意思決定に必要なデータをそもそも持っていないことがあります。セリアのPOS活用と筆者が支援した社員サーベイの事例から、仮説を立て、必要なデータを取りにいく考え方を紹介します。

## 用語集
- [イグジットクライテリア](https://chitose-yoko.co.jp/glossary/exit-criteria/): 施策や検証、プロジェクトを「終了・撤退・次の段階へ進める」と判断するための条件を、着手前に数値や事実で決めておくもの。データ分析の結果を「続けるか、やめるか」の判断につなげるための約束事です。
- [KPI](https://chitose-yoko.co.jp/glossary/kpi/): 目標（KGI）の達成に向けて、進み具合を測るために選んだ中間指標のこと。「最終的な成果」ではなく「成果につながる行動や状態」を数値化し、日々の判断と改善に使います。
- [クラスタリング](https://chitose-yoko.co.jp/glossary/clustering/): 顧客や商品などのデータを、似た性質を持つグループ（クラスター）に自動的に分ける分析手法。あらかじめ「正解のグループ」を決めずにデータの中の構造を見つけるため、顧客セグメントの発見や施策の出し分けに使います。
- [マーケットバスケット分析](https://chitose-yoko.co.jp/glossary/market-basket-analysis/): 購買データから「どの商品とどの商品が一緒に買われやすいか」を見つける分析手法。併売のパターンをもとに、陳列・品揃え・セット販売・レコメンドなどの打ち手を設計するために使います。
- [交絡因子](https://chitose-yoko.co.jp/glossary/confounding-factor/): 調べたい原因と結果の両方に影響し、実際には無い因果関係があるように見せたり、本当の関係を隠したりする第三の要因のこと。相関を見て「原因だ」と判断する前に、必ず確認すべき落とし穴です。

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